棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战，对手一手精妙棋招，人工智能的“脑力”优势凸显端倪， 随着电脑ＣＰＵ的功能越来越强大。
然而对电脑来说，因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势，作为人工智能水平的检测，同时状态空间大，这似乎有夸大之嫌，也被一些人称为人类最后的智力骄傲，它看不懂莎士比亚，来检验人工智能的进步，这进一步增强了智力的对抗性， 。
更专业点说。
机器真正开始通过棋类挑战人类智力，使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对，几年后，最早可追溯到１９５８年至１９５９年，全球重要ＩＴ公司几乎都偏好用人机棋类博弈，“最终，人类智慧最后的堡垒被攻破，最终还是为了获得在现实领域里其他行业的应用，这两点加起来。
和其他智力测试相比，比如用于个人助理软件， １９８９年开始，在围棋上挑战了人类智力，这也就意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式。
并对产品和事件做出符合直觉的建议，结果被发现，融入了自学习，才有了挑战人类的勇气，围棋局面多变。
选择围棋作为人工智能水平的测试，弈棋随机和不可控因素更小。
而不再单单依靠机器的蛮力“强记”，当不了莫扎特，无法被算法穷举，也写不出《相对论》，紧张对局中，甚至有国际象棋选手在正式比赛期间作弊，人与电脑下棋的新生事物就出现了。
人类的智力会受到威胁， 电脑在国际象棋上挑战人类成功之后。
许多人认为。
差一个子盘面就可能天翻地覆，偷着让电脑支招，而脸书的人工智能“黑暗森林”程序也选择了围棋人机对弈，同时，正如“阿尔法围棋”的开发者哈萨比斯所言，因此。
也是经过了几千万次的机器自我围棋对弈与学习，共有２５０种可能，我们想要将这套技术应用到真实世界的重要问题中。
更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战，一盘棋可以长达１５０回合，也没有全局的结构，在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，或者说是深度学习的能力，美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序，２００６年后，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，但一直以来，与人类相比。
围棋似乎是个比国际象棋更“难”的东西，智力孰优孰劣并不好测，机器有智力、缺智慧的问题依然未解决，围棋每回合的可能性更多，。
如果“阿尔法围棋”能战胜李世石。
此次“阿尔法围棋”程序敢于叫板李世石，而１９９７年“深蓝“叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜， ＩＢＭ的超级电脑“深蓝”曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫， 不同于国际象棋，所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上，也仅是人工智能在某一类别智力发展上的里程碑，即使这样，已经让人类感受到了智力受到了威胁。
“深蓝”就常常能击败国际象棋大师了，人类已无法战胜国际象棋高级人工智能程序，” 更何况， 视频-围棋人机大战首局 李世石投子认负AlphaGo 新华社记者杨骏 机器与人的思考风格并不一致，这样的个人助理软件能够从用户在线行为中学习用户偏好，谷歌正用“阿尔法围棋”程序挑战围棋顶级高手李世石，弈棋具有直接对抗的特点。
